基于視覺神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術,屬于人工智能技術領域;
基于二維圖像的三維建模識別算法進行建模, 自動建模,檢測精度高。
采用超高速動態(tài)圖像并行處理算法,運算速度快。
可植入互聯(lián)網(wǎng)+能力,客戶可實現(xiàn)遠程檢測。
可識別類型多,可實現(xiàn)鳥巢、掛空懸浮物、滲漏油、硅膠變色、金屬銹蝕等25種告警。
變電站缺陷識遠程巡視分析裝置
簡介—— RST-BF-100系列電力圖像智能分析裝置(變電站缺陷識別),是為了提高電力設備狀態(tài)檢測和缺陷識別的自動化程度而研發(fā)的產(chǎn)品,該產(chǎn)品運用人工智能技術對變電站的缺陷進行識別,能夠極大的提高變電站變電站巡檢的效率,節(jié)約人力資源和時間管理成本,實現(xiàn)變電站的“無人值守”。
基于視覺神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像識別技術,屬于人工智能技術領域;
基于二維圖像的三維建模識別算法進行建模, 自動建模,檢測精度高。
采用超高速動態(tài)圖像并行處理算法,運算速度快。
可植入互聯(lián)網(wǎng)+能力,客戶可實現(xiàn)遠程檢測。
可識別類型多,可實現(xiàn)鳥巢、掛空懸浮物、滲漏油、硅膠變色、金屬銹蝕等25種告警。
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