平臺利用人工智能技術，如自然語言理解、對話策略學習和自然語言生成等，在多輪對話下推進電網(wǎng)核心業(yè)務文本智能交互問答應用。實現(xiàn)基于人工智能技術的全景化應用，實現(xiàn)電網(wǎng)的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡化發(fā)展。

產(chǎn)品特點：

       利用文本處理工具將各類文檔進行內(nèi)容塊切片，基于業(yè)務場景構筑向量化模型，基于模型將切片后的內(nèi)容塊做向量化處理，并存儲向量信息。

       基于統(tǒng)一的大模型底層，在這一底層上進行不同方向的訓練，完成不同應用能力的監(jiān)督微調(diào)，可以實現(xiàn)多種應用能力，以滿足不同場景下的需求。

       基于模型對話改寫能力訓練成果，對提問進行多輪提問歸整

       將問題量化，并通過召回模型，從向量庫中匹配更佳文檔向量

       基于問題向量以及召回文檔向量，通過生成規(guī)則后的用戶提問