平臺(tái)利用人工智能技術(shù)，如自然語(yǔ)言理解、對(duì)話策略學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言生成等，在多輪對(duì)話下推進(jìn)電網(wǎng)核心業(yè)務(wù)文本智能交互問(wèn)答應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)基于人工智能技術(shù)的全景化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。

產(chǎn)品特點(diǎn)：

       利用文本處理工具將各類(lèi)文檔進(jìn)行內(nèi)容塊切片，基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)筑向量化模型，基于模型將切片后的內(nèi)容塊做向量化處理，并存儲(chǔ)向量信息。

       基于統(tǒng)一的大模型底層，在這一底層上進(jìn)行不同方向的訓(xùn)練，完成不同應(yīng)用能力的監(jiān)督微調(diào)，可以實(shí)現(xiàn)多種應(yīng)用能力，以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景下的需求。

       基于模型對(duì)話改寫(xiě)能力訓(xùn)練成果，對(duì)提問(wèn)進(jìn)行多輪提問(wèn)歸整

       將問(wèn)題量化，并通過(guò)召回模型，從向量庫(kù)中匹配更佳文檔向量

       基于問(wèn)題向量以及召回文檔向量，通過(guò)生成規(guī)則后的用戶(hù)提問(wèn)